如何在 Pandas DataFrame 中設定特定單元格值？

為 Pandas DataFrame 中的特定單元格設定值

使用 Pandas DataFrame 時，通常需要分配一個值到特定的單元格。雖然 df.xs() 方法允許您選擇一行，但它會建立資料的副本，從而防止修改原始 DataFrame。

要正確修改 DataFrame，請使用 df.at['C' , 'x']，其中 'C' 是行索引，'x' 是列名。此替代方案直接存取所需的儲存格並指派提供的值。

例如，考慮以下DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

將「10」指派給「C」行中的儲存格，並且'x'列，使用：

df.at['C', 'x'] = 10

這段程式碼直接修改原始Data Frame，產生的DataFrame看起來例如：

     x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C   10  NaN

請注意，雖然「set_value」已被建議作為替代方案，但預計將被棄用。因此，建議使用“at”或“iat”來存取和修改 Pandas DataFrame 中的特定單元格值。

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