我們如何使用從末尾開始的偏移量有效地對日誌檔案進行分頁？

使用偏移量對日誌檔案進行分頁：一種改進的方法

在本次討論中，我們深入研究了種使用偏移量對日誌檔案進行分頁的最佳方法，重點關注從檔案底部讀取n 行並支援偏移量的任務。雖然提供的程式碼作為起點，但我們探索了一種更有效率、更準確的實作。

提出的替代方案避開了有關行長度的假設，而是直接在檔案區塊上操作。它一次一個區塊地迭代地向後遍歷文件，識別所需數量的換行符。無論線路長度如何變化，這種方法都能提供可靠的結果。此外，可配置的區塊大小允許在特定場景下進行最佳化。

此外，對於 Python 3.2 及更高版本，程式碼已更新以正確處理二進位檔案。這確保了該演算法能夠與不同類型的日誌檔案無縫運行。

透過合併這些增強功能，此修訂後的解決方案提供了一種更精確、更通用的日誌檔案分頁方法，滿足高效、準確的基於偏移量的要求分頁。

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