如何對 Pandas DataFrame 中的欄位進行自訂排序？-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

如何對 Pandas DataFrame 中的欄位進行自訂排序？

Patricia Arquette

Dec 01, 2024 pm 08:13 PM

How Can I Perform Custom Sorting of Columns in a Pandas DataFrame?

Pandas Dataframe 中的自訂排序

在pandas 中，可以實現自訂排序以根據特定條件組織列，例如將月份分組特定的順序。

自訂排序的一種方法是使用字典。例如，如果您有一個將月份名稱對應到所需排序順序的字典，則可以按如下方式對列進行排序：

這將根據' 中指定的順序對'm' 列進行排序自訂字典'。字典中未包含的月份將被分配一個缺失值 (NaN) 並放置在排序列的底部。

Pandas 0.15 中引入的更優雅的方法是使用分類系列。透過在將月份列轉換為分類系列時指定所需的排序順序，您可以獲得相同的結果：

簡而言之，pandas 中的自訂排序提供了根據特定的列對列進行分組和排序的靈活性標準，實現有效的資料組織和視覺化。

以上是如何對 Pandas DataFrame 中的欄位進行自訂排序？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

如何使用Python查找文本文件的ZIPF分佈Mar 05, 2025 am 09:58 AM

本教程演示如何使用Python處理Zipf定律這一統計概念，並展示Python在處理該定律時讀取和排序大型文本文件的效率。您可能想知道Zipf分佈這個術語是什麼意思。要理解這個術語，我們首先需要定義Zipf定律。別擔心，我會盡量簡化說明。 Zipf定律 Zipf定律簡單來說就是：在一個大型自然語言語料庫中，最頻繁出現的詞的出現頻率大約是第二頻繁詞的兩倍，是第三頻繁詞的三倍，是第四頻繁詞的四倍，以此類推。讓我們來看一個例子。如果您查看美國英語的Brown語料庫，您會注意到最頻繁出現的詞是“th

我如何使用美麗的湯來解析HTML？Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。它詳細介紹了常見方法，例如find（），find_all（），select（）和get_text（），以用於數據提取，處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案（SEL）

python中的圖像過濾Mar 03, 2025 am 09:44 AM

處理嘈雜的圖像是一個常見的問題，尤其是手機或低分辨率攝像頭照片。本教程使用OpenCV探索Python中的圖像過濾技術來解決此問題。圖像過濾：功能強大的工具圖像過濾器

如何使用Python使用PDF文檔Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF 文件因其跨平台兼容性而廣受歡迎，內容和佈局在不同操作系統、閱讀設備和軟件上保持一致。然而，與 Python 處理純文本文件不同，PDF 文件是二進製文件，結構更複雜，包含字體、顏色和圖像等元素。幸運的是，借助 Python 的外部模塊，處理 PDF 文件並非難事。本文將使用 PyPDF2 模塊演示如何打開 PDF 文件、打印頁面和提取文本。關於 PDF 文件的創建和編輯，請參考我的另一篇教程。準備工作核心在於使用外部模塊 PyPDF2。首先，使用 pip 安裝它： pip 是 P