向您展示一個 Python cookiecutter,用於在 Python 中快速啟動 Polylith。如果您不知道什麼是 Polylith,請閱讀文檔,對於不耐煩的讀者:
Polylith 是一種軟體架構,旨在建立簡單、可維護、可測試且可擴展的後端系統。它透過在系統規模上應用功能思維來實現這一點,將程式碼視為可以組合成功能的構建塊。
python-polylith 是允許我們在 Python 中實現此功能的工具。
我不會詳細介紹這種方法的優點。在本文中,我向您介紹詩歌-poly-cc,這是一個非常有主見的 cookiecutter,用於使用 python-polylith 啟動專案。
您可以先安裝 cookiecutter 並使用以下命令產生項目:
cookiecutter https://github.com/ybenitezf/poetry-poly-cc.git
回答問題,你就很好了。你最終應該得到類似的結果:
. ├── LICENSE ├── README.md ├── bases ├── build-packages.sh ├── components ├── development │ └── __init__.py ├── poetry.toml ├── projects ├── pyproject.toml ├── update-locks.sh └── workspace.toml
第一步包含在 README.md 中:
- 安裝詩歌:https://python-poetry.org/docs/#installation
- 新增polylith工具:https://davidvujic.github.io/python-polylith-docs/installation/
奔跑
git init poetry install # install pre-commit hook poetry run pre-commit install # install pre-commit dependencies poetry run pre-commit run -a
包含什麼
- Poetry 設定為在專案資料夾中建立 virtualenv(請參閱詩歌.toml)
- pytest 作為測試依賴項添加,也包括 pytest 的一些好東西:pytest-mock、pytest-cov 和 pytest-asyncio
- 預提交和 ruff 作為開發依賴項。
- mypy 用於靜態類型檢查,與預提交集成
- 支援腳本 build-packages.sh 和 update-locks.sh
- 推薦的 vscode 擴充
以上是用於快速啟動 Polylith 的 Cookiecutter的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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