將帶有逗號的數字字串轉換為Pandas DataFrame 中的浮點數
問題:將帶帶有逗號的數字字串轉換為千位標記在pandas中浮動值DataFrame.
解決方案:
要將包含逗號的數字字串轉換為浮點數,請依照下列步驟操作:
- 導入區域設定模組:
import locale
- 設定區域設定:
設定區域設定:
locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
- 設定區設定以符合數字字串的格式。例如,對於英語(英國),請使用以下內容:
使用applymap() 轉換每個值:
df['column_name'] = df['column_name'].applymap(locale.atof)
使用atof() 函數套用於DataFrame中的每個元素applymap():
或者,對於CSV 檔案:df = pd.read_csv('foo.csv', thousands=',')如果從CSV 檔案讀取數據,請在read_csv() 中使用數千個參數:
以上是如何將 Pandas DataFrame 中帶逗號的數字字串轉換為浮點數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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