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首頁後端開發Python教學如何將 Pandas DataFrame 中帶逗號的數字字串轉換為浮點數?

How to Convert Number Strings with Commas to Floats in a Pandas DataFrame?

將帶有逗號的數字字串轉換為Pandas DataFrame 中的浮點數

問題:將帶帶有逗號的數字字串轉換為千位標記在pandas中浮動值DataFrame.

解決方案:

要將包含逗號的數字字串轉換為浮點數,請依照下列步驟操作:

  1. 導入區域設定模組:
import locale
  1. 設定區域設定:

設定區域設定:

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
  1. 設定區設定以符合數字字串的格式。例如,對於英語(英國),請使用以下內容:

使用applymap() 轉換每個值:

df['column_name'] = df['column_name'].applymap(locale.atof)

使用atof() 函數套用於DataFrame中的每個元素applymap():

或者,對於CSV 檔案:
df = pd.read_csv('foo.csv', thousands=',')
如果從CSV 檔案讀取數據,請在read_csv() 中使用數千個參數:

以上是如何將 Pandas DataFrame 中帶逗號的數字字串轉換為浮點數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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