UUID 如何影響 MySQL 查詢效能以及最佳替代方案是什麼？

UUID 效能如何影響 MySQL 查詢？

當將 MySQL 視為使用 UUID 值作為主鍵的系統的資料庫時，了解效能影響非常重要。在本次討論中，我們探討使用隨機或帶有時間戳記的 UUID 的影響，並提供優化效能的技巧。

隨機 UUID 效能：

使用隨機 UUID，例如 Java 的類型 4 UUID 由於缺乏順序分佈，可能會導致不可預測的索引效能。隨著資料庫成長到數百萬筆記錄，每次新插入都需要 MySQL 搜尋正確的頁面來儲存資料。這會導致碎片並降低效率。

帶時間戳的UUID 性能：

雖然帶時間戳的UUID（例如類型1 UUID）提供了一些順序組織，但它們對性能的影響仍然很大重要的。 MySQL 仍然必須搜尋合適的頁面來插入數據，導致效能下降。

自動遞增主鍵作為替代方案：

自動遞增主鍵，另一方面，提供順序排序，無需 MySQL 搜尋正確的頁面。這會導致頁面大小一致並提高插入效能。

混合方法：

要減輕 UUID 和自動增量主鍵的效能缺陷，請考慮使用混合方法方法。使用自增主鍵實現高效率的資料管理，並新增額外的欄位來儲存 UUID，以便跨資料庫叢集進行無衝突合併。

其他提示：

• 使用binary(16)來儲存UUID而不是varchar(36)以減少空間需求。
• 考慮使用 InnoDB 作為儲存引擎，因為它提供行級鎖定以提高並發性。
• 如果可能，則批量 UUID 插入以最小化開銷。
• 定期分析並最佳化 UUID 欄位上的索引。

透過了解 UUID 的效能影響和自動遞增主鍵，您可以做出明智的決策來最佳化 MySQL 資料庫，以實現高效的資料插入和檢索。

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