Go的Map實現如何實現恆定時間的key搜尋效率？

Golang Map 內部實作：鍵搜尋效率

在 Golang 程式語言中，Map 提供了高效率的鍵搜尋。如《Go 程式語言》所述，搜尋過程平均需要恆定數量的鍵比較，無論雜湊表的大小如何。這意味著高度優化的內部實作。

但是，所使用的確切搜尋演算法並不能從描述中立即看出。它是否對每個鍵執行線性搜索，直到找到匹配項？或者它是否採用了像二分搜尋這樣更複雜的演算法？

為了了解內部實現，讓我們深入研究原始碼。根據 hashmap 的來源文件，Go 映射是使用哈希表實現的。資料被組織成一個桶數組，每個桶最多可以包含八個鍵值對。

哈希的低位用於選擇桶。每個桶還包含每個散列的一些高位，以區分桶內的條目。

如果多個鍵散列到同一個桶（稱為散列衝突），則其他桶會連結在一起以容納溢出。這確保了平均搜尋時間恆定，即使對於大型哈希表也是如此。

本質上，Go 映射使用散列和連結的組合來有效地搜尋鍵。它不執行線性搜索，而是依靠哈希衝突和存儲桶鏈接來將搜索範圍縮小到特定存儲桶，從而顯著減少平均搜索時間。

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