如何將 PySpark 字串列轉換為日期列？

將 PySpark 字串轉換為日期格式

您有一個 PySpark DataFrame，其中包含 MM-dd-yyyy格式的字串列，並且您需要將其轉換為日期

解決方案：

要將PySpark 字串列轉換為日期列，可以使用to_date 函數。但是，如果您使用的是較舊版本的Spark (

Spark 的替代方法2.2:

使用unix_timestamp 和from_unixtime函數的組合：

from pyspark.sql.functions import unix_timestamp, from_unixtime

# Example DataFrame with string dates
df = spark.createDataFrame(
    [("11/25/1991",), ("11/24/1991",), ("11/30/1991",)],
    ["date_str"]
)

# Convert to timestamps
df2 = df.select(
    "date_str",
    from_unixtime(unix_timestamp("date_str", "MM/dd/yyy")).alias("date")
)

這將建立一個名為 date 的新列，其中包含從字串列轉換的日期物件。

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