Pandas 如何將 Excel 樣式的日期轉換為標準日期時間物件？-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

Pandas 如何將 Excel 樣式的日期轉換為標準日期時間物件？

DDD

Dec 01, 2024 am 10:56 AM

How Can Pandas Convert Excel-Style Dates to Standard Datetime Objects?

使用 Pandas 轉換 Excel 樣式日期

處理 XML 檔案時，可能會遇到 Excel 樣式格式的時間戳，例如 42580.3333333333。幸運的是，Pandas 提供了一種簡單的方法將這些數值轉換為常規日期時間物件。

為了完成此轉換，我們利用兩個關鍵元件：TimedeltaIndex 和標量日期時間。 TimedeltaIndex 是根據 Excel 樣式的浮點值建立的，表示自特定日期以來的天數。透過將此 TimedeltaIndex 添加到 1900 年 1 月 1 日的標量日期時間，我們可以有效地將時間戳調整為其相應的日期和時間。

以下是示範此過程的範例：

輸出:

或者，如果您正在處理源自Excel 日期的日期系統於1899 年12 月30日開始，您可以如下調整轉換：

此更正使日期與 Excel 的內部日期系統保持一致，確保日期轉換準確。

以上是Pandas 如何將 Excel 樣式的日期轉換為標準日期時間物件？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

列表和陣列之間的選擇如何影響涉及大型數據集的Python應用程序的整體性能？May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

說明如何將內存分配給Python中的列表與數組。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython，ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose，而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1）listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上，respizeTized.2）numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements，OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python數組中指定元素的數據類型？May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython，YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1）Usenpynernrump.1）Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64，formor professisconsiscontrolatatypes。

什麼是Numpy，為什麼對於Python中的數值計算很重要？May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

討論'連續內存分配”的概念及其對數組的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表？May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy陣列上可以執行哪些常見操作？May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays：1）basicarithmeticlikeaddition，減法，乘法和division; 2）evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3）element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4）

Python的數據分析中如何使用陣列？May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython，尤其是Throughnumpyandpandas，weessentialFordataAnalysis，offeringSpeedAndeffied.1）NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2）

See all articles