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首頁後端開發php教程到達角落所需清除的障礙物最少

2290。最少清除障礙物才能到達轉角

難度:

主題:陣列、廣度優先搜尋、圖、堆疊(優先權佇列)、矩陣、最短路徑

給你一個 0 索引 大小為 m x n 的 2D 整數陣列網格。每個單元格都有兩個值之一:

  • 0 代表空白單元格,
  • 1 代表可以移除的障礙物

您可以在空白儲存格之間向上、向下、向左或向右移動。

最小障礙物回到移除,這樣你就可以從左上角(0, 0)移到右下角角(m - 1, n - 1).

範例1:

Minimum Obstacle Removal to Reach Corner

  • 輸入: grid = [[0,1,1],[1,1,0],[1,1,0]]
  • 輸出: 2
  • 解釋:我們可以移除 (0, 1) 和 (0, 2) 處的障礙物,創造一條從 (0, 0) 到 (2, 2) 的路徑。
    • 可以證明我們需要移除至少 2 個障礙物,因此我們返回 2。
    • 請注意,可能還有其他方法可以移除 2 個障礙物來建立一條路徑。

範例2:

Minimum Obstacle Removal to Reach Corner

  • 輸入: grid = [[0,1,0,0,0],[0,1,0,1,0],[0,0,0,1,0]]
  • 輸出: 0
  • 解釋:我們可以在不移除任何障礙的情況下從 (0, 0) 移動到 (2, 4),因此我們返回 0。

約束:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 5
  • 2 5
  • grid[i][j] 為 0 或 1。
  • 網格[0][0] == 網格[m - 1][n - 1] == 0

提示:

  1. 將網格建模為圖形,其中單元格是節點,邊是相鄰單元格之間的。有障礙物的單元格的邊緣的成本為 1,所有其他邊緣的成本為 0。
  2. 你能使用0-1廣度優先搜尋或Dijkstra演算法嗎?

解:

我們需要使用圖表來模擬這個問題,其中網格中的每個單元格都是一個節點。目標是從左上角 (0, 0) 導航到右下角 (m-1, n-1),同時最大限度地減少我們需要移除的障礙物 (1s) 的數量。

方法:

  1. 圖形表示:

    • 網格中的每個單元格都是一個節點。
    • 相鄰單元格之間的移動(上、下、左、右)被視為邊緣。
    • 如果一條邊穿過帶有 1(障礙物)的單元格,則成本為 1(移除障礙物),如果它穿過 0(空單元格),則成本為 0。
  2. 演算法選擇:

    • 由於我們需要最小化移除的障礙物數量,因此我們可以使用0-1 BFS(使用雙端隊列的廣度優先搜尋)或Dijkstra 演算法 以及優先級隊列。
    • 0-1 BFS 適合這裡,因為每條邊的成本為 0 或 1。
  3. 0-1 BFS:

    • 我們使用deque(雙端佇列)來處理不同成本的節點:
      • 將成本為 0 的單元推到雙端隊列的前方。
      • 將成本為 1 的單元推到雙端隊列的後面。
    • 這個想法是探索網格並始終先擴展不需要移除障礙物的路徑,並且僅在必要時移除障礙物。

讓我們用 PHP 實作這個解:2290。到達角落所需清除的最小障礙物

解釋:

  1. 輸入解析:

    • 網格被視為二維數組。
    • 計算行和列以進行邊界檢查。
  2. 雙端隊列實作:

    • SplDoublyLinkedList用來模擬雙端佇列。支援在前面(unshift)或後面(push)添加元素。
  3. 已存取陣列:

    • 追蹤已造訪過的儲存格以避免冗餘處理。
  4. 0-1 BFS 邏輯:

    • 從 (0, 0) 開始,成本為 0。
    • 對於每個相鄰單元格:
      • 如果為空(grid[nx][ny] == 0),則以相同的成本將其添加到雙端隊列的前面。
      • 如果它是一個障礙物 (grid[nx][ny] == 1),則將其添加到雙端隊列的後面,並增加成本。
  5. 回傳結果:

    • 到達右下角時,回程費用。
    • 如果不存在有效路徑(儘管問題保證有一個),則回傳 -1。

複雜:

  • 時間複雜度: O(m x n),其中m 是行數,n 是列數。每個單元格都會被處理一次。
  • 空間複雜度:
  • O(m x n),對於存取的陣列和雙端隊列。
  • 此實現在給定的限制內有效地工作。

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