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Sphinx or SOLR: Which Stand-Alone Full-Text Search Server Best Meets My Needs?

選擇獨立的全文搜尋伺服器:Sphinx 與SOLR

問題概述

問題概述

當尋找🎜>問題概述

  • 當尋找🎜>問題概述
  • 當尋找符合特定條件(例如服務)的獨立全文搜尋伺服器時多個用戶端、啟用批次索引、在Linux 上使用MySQL並提供高效能,開發人員經常遇到三個突出的選項:Sphinx、ElasticSearch 和 Solr。
  • Sphinx 和SOLR 的比較
  • 客觀性

    :作者承認由於個人經歷而對Solr 存在偏見
    • 相似點
    • :Sphinx 和Solr都滿足指定要求,具有高效能和大規模資料索引能力。他們還建立了用戶群並提供商業支援。
    • 差異
    • 許可:SOLR 是 Apache2 許可的,而 Sphinx 是 GPLv2-獲得許可。這種區別對商業用途有影響。
    嵌入性:Solr 可以輕鬆嵌入 Java 應用程式。
技術基礎:Solr 建構於 Lucene 之上,Lucene 是一項廣受信任的技術,擁有龐大的社群。

RDBMS 集成:Sphinx 與 RDBMS 具有更緊密的集成,特別是 MySQL。

其他功能:Solr 提供 Hadoop 整合、專有格式索引、拼字檢查、面向支援和欄位折疊等功能。
  • 索引內容:Sphinx 僅擷取文件 ID,而 SOLR 可以擷取整個文件。
  • 替代品和注意事項
ElasticSearch:未詳細討論Lucene 的可行選項。 用例: Sphinx 和 SOLR 之間的選擇應考慮多種因素,例如商業許可問題、嵌入式功能需求、與特定 RDBMS 的整合要求以及具體功能要求。此外,Solr 與 Hadoop 的整合使其適合分散式應用程序,並且其與專有格式的兼容性和直接文檔檢索功能提供了額外的優勢。

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陳述
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