Pip 與 Conda：什麼時候應該使用每個套件管理器？

理解 pip 和 conda 之間的區別

雖然 pip 主要是一個包管理器 предназначенн是一個更全面的套件管理器還可以處理範圍之外的依賴項的工具Python。

非 Python 依賴項

Pip 專門關注 Python 包，而 conda 也擴展了其功能以包含非 Python 庫。這個更廣泛的範圍允許 conda 管理 HDF5、MKL 和 LLVM 等依賴項，這些依賴項不符合 setup.py 格式，並且不會安裝到 Python 的 site-packages 目錄中。

虛擬環境

另一個關鍵區別是 conda 創建虛擬環境的能力，類似於 virtualenv。此功能可以分離不同的軟體包安裝，確保可能需要不同軟體包版本或配置的項目之間的相容性。

與Buildout 的比較

在功能方面，conda與Buildout 更緊密地結合在一起，Buildout 是另一個有助於安裝和管理Python 和非Python依賴項的工具。但需要注意的是，conda 引入了新的打包格式，使其與 pip 不相容。

互通性

由於 conda 和 pip 採用不同的打包格式，兩個工具之間不存在直接互換性。雖然你可以透過 conda 安裝 pip (conda install pip)，但它無法安裝 conda 格式的套件。

互補使用

儘管有區別，conda 和 pip 都可以結合起來有效使用。如果特定套件無法作為 conda 套件使用，但可以在 PyPI 上使用，則結合這兩種工具是很實用的。

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