如何使用 Pandas`apply()` 函數修改特定的 DataFrame 欄位？

Pandas：使用apply() 對特定列進行操作

在資料分析中，經常需要對列的子集進行操作資料框，例如單列。 Pandas 的 apply() 函數為此提供了強大的機制，讓您可以定義自訂函數來轉換和操作資料幀的特定列。

對單列使用 apply()

要將操作套用於單一列，只需使用資料框物件的 allocate() 方法即可。語法如下：

其中：

• column_name:要套用操作的欄位的名稱。
• 函數： 要應用於列的函數。它應該採用一個參數，代表列中每個元素的值。

範例：

考慮一個名為df 的pandas 資料框，其具有以下內容columns:

如果您想增加列'a'中的值而不影響列'b'，您可以使用以下程式碼：

apply() 函數會將lambda 函數應用於列'a' 中的每個元素，這只是將值加1。結果是修改後的資料框，其中「a」列已遞增：

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