向條形圖添加群組標籤
在Matplotlib 中,向條形圖添加群組標籤可以增強其可讀性並提供清晰的視覺表示資料結構。這是實現此目的的自訂解決方案:
# Custom function to group data for bar chart def mk_groups(data): newdata = data.items() thisgroup = [] groups = [] for key, value in newdata: newgroups = mk_groups(value) if newgroups is None: thisgroup.append((key, value)) else: thisgroup.append((key, len(newgroups[-1]))) if groups: groups = [g + n for n, g in zip(newgroups, groups)] else: groups = newgroups return [thisgroup] + groups # Custom function to label group bars def label_group_bar(ax, data): groups = mk_groups(data) xy = groups.pop() x, y = zip(*xy) ly = len(y) xticks = range(1, ly + 1) ax.bar(xticks, y, align='center') ax.set_xticks(xticks) ax.set_xticklabels(x) ax.set_xlim(.5, ly + .5) ax.yaxis.grid(True) scale = 1. / ly for pos in xrange(ly + 1): # change xrange to range for python3 add_line(ax, pos * scale, -.1) ypos = -.2 while groups: group = groups.pop() pos = 0 for label, rpos in group: lxpos = (pos + .5 * rpos) * scale ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes) add_line(ax, pos * scale, ypos) pos += rpos add_line(ax, pos * scale, ypos) ypos -= .1 # Example usage data = {'Room A': {'Shelf 1': {'Milk': 10, 'Water': 20}, 'Shelf 2': {'Sugar': 5, 'Honey': 6} }, 'Room B': {'Shelf 1': {'Wheat': 4, 'Corn': 7}, 'Shelf 2': {'Chicken': 2, 'Cow': 1} } } fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) label_group_bar(ax, data) fig.subplots_adjust(bottom=0.3) # Save the plot to a file fig.savefig('labeled_group_bar_chart.png')
說明:
- mk_groups()函數遞歸地將輸入字典轉換為元組列表,其中每個元組代表一個條形組或刻度標籤和條形值
- label_group_bar() 函數使用此轉換後的資料生成下面帶有群組標籤的長條圖。
- 另一個函數 add_line() 用來建立分隔組的垂直線。組標籤。
- 此範例示範如何使用此自訂建立包含分組資料的長條圖解決方案。
這種方法提供了一種在 Matplotlib 中向條形圖添加群組標籤的簡單方法,從而改進了資料視覺化和解釋。
以上是如何使用自訂函數為 Matplotlib 中的長條圖新增群組標籤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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