如何在 Pandas 中將字串日期轉換為日期時間物件並按日期範圍進行過濾？

將Pandas 中的字串轉換為日期時間格式

問題：

給

給定一個Pandas 資料框包含字串日期值的列，如何將這些值轉換為日期時間格式？此外，如何根據指定的日期範圍過濾行？

解：

轉換為日期時間格式：

要將Pandas 中的字串轉換為日期時間格式，請使用to_datetime 函數。一般來說，解析器可以自動決定輸入字串的格式，從而無需明確格式規格。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'I_DATE': ['28-03-2012 2:15:00 PM', '28-03-2012 2:17:28 PM', '28-03-2012 2:50:50 PM']})

df['I_DATE'] = pd.to_datetime(df['I_DATE'])

此程式碼將 I_DATE 欄位轉換為日期時間格式。輸出如下所示：

   I_DATE
0 2012-03-28 14:15:00
1 2012-03-28 14:17:28
2 2012-03-28 14:50:50

訪問日期組件：

轉換後，您可以訪問各個日期組件，例如日期、時間或日期，使用dt 訪問器。例如：

# Get the date only
df['I_DATE'].dt.date

# Get the time only
df['I_DATE'].dt.time

依日期範圍篩選行：

要依照日期範圍篩選行，請使用下列文法：

df[(df['date'] > 'start_date') & (df['date'] < 'end_date')]

例如，過濾日期在'2015-02-04'和'2015-02-10':

df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]

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