如何確定 MySQL 全文搜尋中多列相關性的優先順序？

MySQL 全文搜尋：最佳化相關性和列優先權

在多個表格中執行全文搜尋時，通常需要對相關性結果。 MySQL 的 MATCH() AGAINST() 函式提供了一種有效的方法來實現此目的。

但是，有時會出現對特定列中的相關性進行優先排序至關重要的情況。舉例來說，我們有一個包含帶有標題列和正文列的頁面的表，我們希望為標題列中找到的匹配項提供更高的優先權。

解決方案：合併特定於列的相關性

為了滿足此要求，我們可以利用附加的MATCH() 子句來單獨計算頭列的相關性。透過將其與整體相關性結合，我們可以對符合整體搜尋條件和指定列的結果進行優先排序。

SELECT pages.*,
       MATCH(head, body) AGAINST('some words') AS relevance,
       MATCH(head) AGAINST('some words') AS head_relevance
FROM pages
WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words')
ORDER BY head_relevance DESC, relevance DESC

在此查詢中，我們計算整體相關性（相關性）和標題列 -具體相關性（head_relevance）。透過先按 head_relevance 降序 (DESC) 對結果進行排序，然後再按相關性降序排列，我們可以有效地對 head 列中找到的匹配項進行優先排序。

獎勵：計算搜尋字詞的出現次數

雖然上述方法增強了列優先級，但它沒有提供搜尋字詞出現次數的計數在指定的列內。為了實現這一點，我們可以使用FULLTEXT() 和LENGTH() 函數：

...
SELECT pages.*,
       MATCH(head, body) AGAINST('some words') AS relevance,
       MATCH(head) AGAINST('some words') AS head_relevance,
       LENGTH(head) - LENGTH(REPLACE(head, 'some words', '')) AS head_count,
       LENGTH(body) - LENGTH(REPLACE(body, 'some words', '')) AS body_count
FROM pages
...

這擴展了前面的查詢來計算頭部(head_count) 和正文(body_count) 中搜尋字詞出現的計數

其他選項：Postgres和加權

如果適合您的項目，Postgres 提供高級功能，可以更好地控制相關性排名。其搜尋功能支援對特定術語或運算符進行加權，從而可以更好地自訂搜尋結果。

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