使用 JavaScript 的 Array.sort() 來洗牌真的是個好主意嗎？

在JavaScript 中使用Array.sort() 進行改組的缺陷

問題是依賴JavaScript 的內建Array 是否合適.sort(>

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問題是依賴JavaScript 的內建Array 是否合適.sort(>問題是依賴JavaScript 的內建Array 是否合適.sort(>方法用於打亂數組。儘管有初步印象，但該方法存在固有缺陷，令人對其正確性產生懷疑。

排序演算法與不均勻分佈

Array.sort() 依不同的情況採用不同的排序演算法實作。這些演算法可能會導致打亂元素的分佈不均。雖然一些演算法（例如合併排序）分佈均勻，但其他演算法（例如快速排序或堆排序）缺乏保證的均勻映射。在某些情況下，這可能會導致不均勻的洗牌甚至無限循環。

有限機率分佈

Array.sort() 方法使用 Math.random()為了產生比較結果，提供一組有限的偽隨機值。這可能會導致機率分佈偏斜，尤其是當數組的大小接近隨機數精度的上限時。

Array.sort() 的替代方法

function shuffle(array) {
    var tmp, current, top = array.length;

    if(top) while(--top) {
        current = Math.floor(Math.random() * (top + 1));
        tmp = array[current];
        array[current] = array[top];
        array[top] = tmp;
    }

    return array;
}

Fisher-Yates 演算法是一種更強大、更可靠的陣列改組方法，而不是依賴Array.sort( )。它提供 O(n) 的時間複雜度並保證打亂元素的均勻分佈。這是它的實作：

結論

雖然Array.sort() 在某些情況下看起來是一個方便的洗牌選擇，但它具有固有的局限性，影響期望的結果。為了實現可靠且一致的洗牌，建議採用 Fisher-Yates 等替代演算法，它提供均勻分佈並避免與 Array.sort() 相關的潛在陷阱。

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