如何有效地將 XML 轉換為 Pandas DataFrame？

有效率地將 XML 轉換為 Pandas DataFrame

XML 檔案通常包含可以使用 Pandas 等工具進行分析的有價值的資料。要將XML 檔案轉換為DataFrame，可以在下面找到一個有效的方法：

說明：

• iter_docs 生成器函數迭代XML文檔，將作者屬性、文檔屬性以及文檔文字節點的內容提取到一個字典。
• 然後根據 iter_docs 函式產生的字典列表建構 Pandas DataFrame。

附加說明：

問題中提供的範例 XML 假定為單一作者。如果有多個作者，則可以使用附加產生器函數 iter_author 來迭代每個作者並產生他們各自的所有文件字典。這需要將範例程式碼的最後一行修改為：

有關在 Python 中使用 XML 的進一步指導，請參閱 xml 庫文件中的 ElementTree 教學。

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