如何透過索引有效地設定 Pandas DataFrame 單元格中的值？

依索引設定Pandas DataFrame 單元格中的值

要依照其索引在Pandas DataFrame 中設定特定單元格值，請考慮以下內容:

使用df.set_value(索引, 列, value)

df.set_value() 允許您使用索引直接為儲存格指派值。但是，請注意，此方法將被棄用。

# Correct way:
df.set_value('C', 'x', 10)

使用 df.at[index, column] = value

首選替代方法是使用 df .at[] 直接更新單元格值。此方法效率更高，並且提供更簡潔的語法。

df.at['C', 'x'] = 10

使用鍊式索引

注意：雖然它看起來可能很直觀使用鍊式索引來設定單元格值（例如，df.xs('C')['x'] = 10)，該方法僅修改行或列的副本。若要直接修改原始 DataFrame，請使用 df.set_value() 或 df.at[]。

為什麼鍊式索引失敗

鍊式索引（例如df. xs('C')['x'] = 10) 建立一個新的DataFrame 對象，並引用原始資料幀資料。對此新物件所做的指派不會傳播到原始 DataFrame。

效能

基準顯示df.set_value() 是最快的選項，其次是df' x' = 10 且df.at['C', ' x'] = 10。但是，效能差異可能會有所不同，具體取決於DataFrame 大小和複雜性。

以上是如何透過索引有效地設定 Pandas DataFrame 單元格中的值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！