如何使用串流高效地統計Java中字串的出現次數？

使用 Java Stream 的 groupBy 計算出現次數

在 Java 中，您可以利用串流來高效聚合資料。常見的操作是按值將項目分組並計算其出現次數。

範例

假設您有一個字串列表，並且想要計算每個唯一字串的頻率。目標是建立一個映射，其中鍵是字串，值是其出現次數。

有計數收集器的 groupBy

為了實現這一點，我們可以將 groupBy 方法與計數收集器結合使用。 groupBy 方法根據指定的鍵將元素組織成群組。在本例中，我們希望根據字串的身份對字串進行分組。

Map<string long> wordToFrequency = list.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));</string>

在此程式碼中，Function.identity() 取得字串本身作為分組鍵，本質上保留了原始元素。 Collectors.counting() 提供了一個收集器，傳回每個群組中元素的數量。

結果

分組和計數後，我們得到一個具有所需數量的地圖:

{Hello=2, World=1}

此映射包含原始字串中每個唯一字串的出現次數

效率注意事項

對於大型資料集，使用Collectors.groupingByConcurrent 可能會提高效率。它以並行方式工作，增強了多核心環境中的性能。然而，這種方法可能不適合元素順序或執行緒安全至關重要的場景。

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