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Flask 或 FastAPI:為您的專案選擇正確的 Python 框架

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-11-30 17:46:13663瀏覽

Flask or FastAPI: Choosing the Right Python Framework for Your Project

說到 Python Web 開發,有兩個框架脫穎而出:FlaskFastAPI。兩者都是優秀的工具,但它們滿足不同的需求。無論您是建立簡單的 Web 應用程式還是高效能 API,了解它們的差異都可以幫助您做出正確的選擇。讓我們來分析 Flask 和 FastAPI 的優缺點,以便您可以決定哪一個最適合您的專案。


Flask 快速概述

Flask 是老牌框架,於 2010 年首次推出。它是一個 微框架,這意味著它提供了必需的功能,並允許您根據需要添加功能。 Flask 以其簡單性而聞名,使其成為初學者和小型專案的最愛。

為什麼開發者喜歡 Flask:

  • 簡單第一:乾淨簡約的方法。
  • 靈活的擴充功能: 使用 Flask-SQLAlchemy 和 Flask-RESTful 等工具自訂功能。
  • 初學者友善:易於設定和學習,即使對於 Python 新手也是如此。
  • 大型社群: 提供大量教學、外掛和支援。

Flask 非常適合您重視控制和自訂預先建置功能的應用程式。


FastAPI 是什麼?

FastAPI 於 2018 年發布,是專門為建立高效能 API 而設計的現代框架。它包含非同步程式設計,使其非常適合每秒需要處理數千個請求的應用程式。

FastAPI 的與眾不同之處:

  • 自動 API 文件: 內建 Swagger UI 和 OpenAPI 文件。
  • 預設非同步:使用 async 和await 有效率地處理多個請求。
  • 資料驗證變得簡單: Pydantic 以最小的努力確保資料完整性。
  • 極速: 效能可與 Node.js 和 Go 等框架相媲美。

如果您正在為機器學習模型或即時系統開發 API,FastAPI 可以提供您所需的速度和效率。


Flask 與 FastAPI:功能比較

Feature Flask FastAPI
Ease of Use Beginner-friendly Advanced but well-documented
Performance Moderate High (async support)
Built-in Validation None (requires manual coding) Native with Pydantic
Async Programming Limited Fully supported
API Documentation Requires third-party tools Built-in with Swagger
Community Established, mature Growing rapidly
功能 燒瓶 FastAPI 標題> 易於使用 適合初學者 先進但文檔齊全 性能 中 高(非同步支援) 內建驗證 無(需要手動編碼) Pydantic 原生 非同步程式設計 有限 完全支援 API 文件 需要第三方工具 內建 Swagger 社區 成熟、成熟 快速成長 表>

什麼時候應該使用 Flask?

Flask 是以下用途的絕佳選擇:

  1. 簡單的 Web 應用程式: 中小型項目,例如部落格、儀表板或內容管理系統。
  2. 學習與原型設計:它的簡單性使其非常適合初學者或快速 MVP。
  3. 可自訂功能:如果您想建立一個根據您的特定需求量身定制的應用程序,而不需要額外的複雜性。

範例:

使用 Flask 可以輕鬆建立用於管理作業和公告的學生入口網站。


什麼時候該使用 FastAPI?

FastAPI 是可供選擇的框架:

  1. 高效能 API: 需要快速且可擴展的解決方案的應用程序,例如電子商務平台或金融科技服務。
  2. 資料驅動應用程式:當您的專案涉及廣泛的輸入驗證時,例如 ML 模型 API 或 IoT 系統。
  3. 現代開發實務:如果您需要開箱即用的非同步功能和自動文件。

範例:

高效處理即時資料和高流量的股票交易 API 非常適合 FastAPI。


現實世界的表現:為什麼速度很重要

FastAPI 的效能改變了遊戲規則。在某些基準測試中,其非同步設計可以處理比 Flask 多三倍的請求。這使得它非常適合速度和並發性至關重要的場景。

另一方面,Flask 預設是同步的。雖然 gevent 或 asyncio 等擴充功能可以增加並發性,但它們需要額外的設定工作。


結論:哪種框架適合您?

在 Flask 與 FastAPI 之間進行選擇取決於您的專案需求:

  • 如果您想要小型專案的簡單性和靈活性,請選擇Flask
  • 如果您需要現代可擴充應用程式的高效能、非同步支援和自動功能,請選擇 FastAPI

這兩個框架都是 Python 開發人員的強大工具。評估您的專案需求,並毫不猶豫地嘗試兩者以找到最適合您的!


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