超時函數:如何限制執行時間
在shell 腳本中,防止某些函數無休止地執行可能是有益的,尤其是當涉及存取URL 等遠端資源時。透過設定逾時,您可以確保函數不會因為伺服器緩慢或無回應而凍結腳本。
實現超時的一種方法是利用訊號模組的超時裝飾器。信號文件中描述的這個裝飾器使用信號處理程序來設定警報。一旦指定的時間間隔過去,就會引發異常,從而有效地停止函數。
要使用超時裝飾器,請從 timeout.py 模組匯入它並指定超時持續時間(以秒為單位)作為參數。下面是一個範例片段,它會建立一個預設逾時為10 秒的裝飾器和自訂錯誤訊息:
import errno import os import signal import functools class TimeoutError(Exception): pass def timeout(seconds=10, error_message=os.strerror(errno.ETIME)): def decorator(func): def _handle_timeout(signum, frame): raise TimeoutError(error_message) @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout) signal.alarm(seconds) try: result = func(*args, **kwargs) finally: signal.alarm(0) return result return wrapper return decorator
要使用裝飾器,只需將其應用於長時間運行的函數,如下所示範例:
# Default timeout of 10 seconds @timeout def long_running_function1(): ... # Timeout of 5 seconds @timeout(5) def long_running_function2(): ... # Timeout of 30 seconds, with custom error message 'Connection timed out' @timeout(30, os.strerror(errno.ETIMEDOUT)) def long_running_function3(): ...
請記住,此實作僅適用於UNIX 系統。透過使用訊號模組的裝飾器實現逾時,您現在可以控制函數的執行持續時間,並防止它們不必要地拖延您的 shell 腳本。
以上是如何防止Shell腳本函數存取遠端資源逾時?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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