使用ORDER BY 子句的慢速查詢:解開難題
在這種情況下,SQL 查詢在沒有ORDER BY 子句的情況下快速執行,但遇到添加後會顯著減慢。此查詢連接多個表中的資料並傳回特定使用者的行列表。
解決方案說明:
查詢緩慢的罪魁禍首在於排序邏輯。如果沒有 ORDER BY 子句,資料庫可以利用索引進行高效率檢索。但是,當指定排序標準時,將無法再使用索引,從而導致全表掃描。
建議的解決方案提供了一種保持索引功能的替代方法。透過將原始查詢包含在衍生表中,我們可以有效地建立一個包含所需結果集的臨時表。然後可以使用 ORDER BY 子句對該派生表進行排序,而不會影響原始查詢的索引利用率。
底層機制:
資料庫透過頻繁建立索引來最佳化查詢存取的資料列。這些索引充當高效的映射,可以直接檢索特定數據,而無需進行全表掃描。在這種情況下,可以利用 CourseID 欄位上的索引來快速檢索資料列。
當新增 ORDER BY 子句時,資料庫必須依照指定的順序重新組織擷取的資料。此操作會幹擾索引的效率,導致全表掃描和明顯的速度減慢。
透過將原始查詢封裝在衍生表中,我們有效地建立了一個不受後續 ORDER 影響的單獨結果集BY 條款。這允許資料庫利用索引進行初始檢索,然後對派生表執行排序,從而保留效率和所需的排序。
以上是為什麼要加入 ORDER BY 子句後 SQL 查詢很慢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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