如何在分組後找到 Pandas DataFrame 列中最常見的值？-Python教學-PHP中文網

如何在分組後找到 Pandas DataFrame 列中最常見的值？

Nov 30, 2024 pm 12:13 PM

How to Find the Most Common Value in a Pandas DataFrame Column After Grouping?

GroupBy pandas DataFrame 並選擇最常見值

您的任務是清理包含三個字串列的資料框，確保第三列包含前兩列的指定組合的正確值。您提供的程式碼片段嘗試按前兩列對資料框進行分組，並為每個組合選擇第三列的最常見值。但是，您在嘗試執行 agg 函數時遇到問題。

您在程式碼中使用的語法已過時。相反，請使用 pd.Series.mode 函數，該函數在 Pandas 0.16 及更高版本中可用。該函數傳回一系列字串中最常見的值。應用方法如下：

source.groupby(['Country','City'])['Short name'].agg(pd.Series.mode)

此語法按「國家」和「城市」對資料框進行分組，將pd.Series.mode 函數應用於每個群組的「簡稱」列，並顯示結果。

如果您需要將輸出作為DataFrame，請使用此line:

source.groupby(['Country','City'])['Short name'].agg(pd.Series.mode).to_frame()

pd.Series.mode函數也可以有效地處理存在多種模式的情況。例如，如果多個值以與最常見值相同的頻率出現，它們將作為模式清單傳回。

您可以使用Python標準函式庫中的statistics.mode函數。然而，這種方法在處理多種模式時表現不佳。當沒有一個最常見的值時，它會引發統計錯誤。

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陳述

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Python和C 各有優勢，選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理，因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程，因其靜態類型和手動內存管理。

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Python適合初學者和數據科學，C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用，適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力，適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發，C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔，易於學習，適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜，但性能優越，常用於遊戲開發和系統編程。

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