在MySQL 中計算不同網站登入
目標是確定最近一天內對特定網站的唯一造訪次數,基於在cp_visits 表中的user_id 和site_id 欄位上。但是,初始查詢似乎為網站存取提供了重複的結果。讓我們看看如何修正這個問題。
提供的查詢嘗試計算不同的存取次數,但它不包含 GROUP BY 子句,這對於消除重複項至關重要。因此,查詢會為每個 site_id 傳回多行,因為它不會聚合結果。
為了正確計算不同的網站登入次數,我們需要按 site_id 對結果分組,然後對每個網站中的不同 user_id 進行計數團體。以下修改後的查詢可實現此目的:
SELECT COUNT(DISTINCT `user_id`) AS `countUsers`, COUNT(`site_id`) AS `countVisits`, `site_id` AS `site` FROM `cp_visits` WHERE `ts` >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) GROUP BY `site_id`
在此修改後的查詢中:
- COUNT(DISTINCT user_id) 計算訪問每個站點的唯一用戶數。
- COUNT(site_id) 統計每個網站的總造訪次數。
- GROUP BY site_id` 按 site_id` 聚合結果,確保我們計算每個網站的唯一造訪次數。
透過套用這些修改,您現在應該從 cp_visits 取得過去一天的唯一網站登入的準確計數表。
以上是如何準確統計最近一天內MySQL的唯一網站登入次數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本文討論了使用MySQL的Alter Table語句修改表,包括添加/刪除列,重命名表/列以及更改列數據類型。

文章討論了為MySQL配置SSL/TLS加密,包括證書生成和驗證。主要問題是使用自簽名證書的安全含義。[角色計數:159]

文章討論了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比較了它們對初學者和高級用戶的功能和適合性。[159個字符]

本文討論了使用Drop Table語句在MySQL中放下表,並強調了預防措施和風險。它強調,沒有備份,該動作是不可逆轉的,詳細介紹了恢復方法和潛在的生產環境危害。

本文討論了在PostgreSQL,MySQL和MongoDB等各個數據庫中的JSON列上創建索引,以增強查詢性能。它解釋了索引特定的JSON路徑的語法和好處,並列出了支持的數據庫系統。

文章討論了使用準備好的語句,輸入驗證和強密碼策略確保針對SQL注入和蠻力攻擊的MySQL。(159個字符)


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)