Python 非同步程式設計：像專業人士一樣簡化並發

簡介：為什麼要非同步？

厭倦了等待緩慢的任務完成？非同步程式設計使 Python 能夠無阻塞地處理多個任務，從而使您的程式碼更快、更靈敏。讓我們深入了解 async、await 和 asyncio——並發性方面最好的新朋友。

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核心概念

1. 非同步函數
   
   將常規函數變成能夠暫停和恢復的協程。

2. 等待關鍵字
   
   允許您暫停協程直到任務完成，從而釋放事件循環以運行其他任務。

3. 事件循環
   
   調度和運行協程的並發老大。

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範例：執行非同步任務

import asyncio

async def fetch_data():
    await asyncio.sleep(2)  # Simulates a delay
    return "Data Retrieved"

async def main():
    print(await fetch_data())

asyncio.run(main())  # Outputs: Data Retrieved

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併發變簡單

與 asyncio.gather 同時執行任務：

async def task(name, delay):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(f"Task {name} completed!")

async def main():
    await asyncio.gather(
        task("A", 2),
        task("B", 1),
        task("C", 3)
    )

asyncio.run(main())

在這裡，任務根據延遲完成，不會互相阻塞。

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最後的想法：更快、更聰明的 Python

非同步程式設計為Python帶來了無與倫比的效率。透過 async 和 wait，您將像專業人士一樣處理並發任務 — 更快、更簡單、更流暢。
？為編寫非阻塞、快如閃電的程式碼乾杯！

以上是Python 非同步程式設計：像專業人士一樣簡化並發的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！