如何在 OpenCV 中高效載入大型矩陣？

在OpenCV 中高效加載大型矩陣：FileStorage 的替代方案

雖然FileStorage 提供了一種便捷的方法來加載和存儲矩陣，但它可能不是處理大型資料集最有效的方法。對於這種場景，探索替代方法變得至關重要。

MatWrite 和 MatRead：二元優勢

OpenCV 提供了兩個輔助函數，matwrite 和 matread，專門用於保存和讀取資料。以二進位格式載入矩陣。這種方法繞過了與 YAML 解析和基於流的寫入相關的開銷，從而顯著提高了效能。

效能比較

在 250K 矩陣上測試載入速度行和 192 列產生了驚人的結果。與 FileStorage 相比，二進位方法實現了 100 倍的顯著加速，在偵錯模式下將載入時間從超過 5 秒減少到僅 50 毫秒。

對於具有 100 萬行的更大矩陣，FileStorage 方法在沒有記憶體問題。同時，二進位方法在大約 197 毫秒內載入矩陣，展示了其處理如此大矩陣的效率。

建議

將大量矩陣載入到記憶體時獲得最佳效能，考慮使用 matwrite 和 matread 函數而不是 FileStorage。這些函數提供了一個簡單且快速的解決方案，顯著減少了資料操作所需的時間。

重要的是要記住，效能測量永遠不應該在偵錯模式下進行，因為它會引入可能會扭曲結果的開銷。此外，觀察到的載入時間可能會因硬體規格而異。

以上是如何在 OpenCV 中高效載入大型矩陣？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！