如何在 Spring 中有效地傳輸大型 MySQL 結果集以避免 OutOfMemoryErrors？

高效地流式處理大型MySQL 結果

在開發Spring 應用程式的背景下，從巨大的MySQL 表中檢索資料可能會帶來巨大的挑戰，可能會帶來巨大的挑戰。導致 OutOfMemoryExceptions。這是因為 MySQL JDBC 驅動程式的預設行為是將整個結果集載入到記憶體中。

設定取得大小：一個不足的措施

緩解此問題，開發人員經常使用statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)方法來設定取得大小。然而，僅此並不是一個全面的解決方案。正如 Statement#setFetchSize() 的文檔中所述，取得大小僅向驅動程式提供提示，該提示可能會也可能不會被遵守。

重訪 MySQL JDBC 文件

深入研究 MySQL JDBC 驅動程式文件揭示了一種更細緻的流式處理大型結果的方法。要啟用串流傳輸，必須建立一條語句，如下所示：

stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

串流的注意事項

實作此方法有一些注意事項：

1. 行處理：處理結果中的所有行至關重要立即設定或關閉它。如果不這樣做，將導致在連線上執行後續查詢時拋出異常。
2. 事務完成：如果語句屬於事務，則只有當兩個語句都滿足時才會釋放鎖定。交易和報表已完成。這意味著需要讀取所有結果或關閉結果集。

重新考慮記憶體分配

如果設定擷取大小並調整語句創建，則不需要解決OutOfMemoryError，根本原因可能在於Java記憶體中的資料儲存方式。不要快取整個結果集，而是考慮在它可用時立即對其進行處理。這可能需要大量的程式碼修改，可能涉及完全重寫。

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