如果您使用本機 AWS DynamoDBClient 執行簡單的 get 請求以外的任何操作,您可能會發現自己在查看文件時經常思考「這又是如何工作的」。
有一些函式庫可以讓 DynamoDB 的使用變得更容易一些,但大多數都需要額外的資料映射類別和膨脹,這對於許多用例來說是不必要的。
我將 Dynostore 開發為 DynamoDBClient 之上的輕量級查詢建構器層,以協助解決需要強大查詢建構器而無需額外膨脹的用例。
例如,更新請求現在看起來像這樣。
商店
.update()
.key({ id: customer.id })
.update(set('firstName', 'john'))
.condition(notExists('id'), or(), eq('name', 'john'))
.exec()
Github
文件
NPM
以上是讓 dynamodb 查詢變得更容易一些。的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

javaandjavascriptaredistinctlanguages:javaisusedforenterpriseandmobileapps,while javascriptifforInteractiveWebpages.1)JavaisComcompoppored,statieldinglationallyTypted,statilly tater astrunsonjvm.2)

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。


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