速率限制是緩解 DDoS 攻擊的最有效技術之一。在其變體中,按 IP 速率限制 因其有針對性的方法而脫穎而出:它根據每個客戶端的 IP 位址單獨強制執行請求限制。這可以防止任何單一使用者壓垮伺服器,同時為合法使用者保持公平的存取等級。
在本文中,我們將介紹每個 IP 速率限制的工作原理、為什麼它是阻止 DDoS 攻擊的最佳策略之一,以及如何使用速率套件在 Go 中實現它。
為什麼要進行速率限制
速率限制被廣泛使用,因為它平衡了安全性和可用性。這就是為什麼它是首選方法:
- 高效率的資源管理: 透過限制每個客戶端的請求數量,即使在攻擊期間,伺服器也可以避免不堪負荷。
- 公平性: 合法用戶可以繼續存取伺服器,而惡意用戶端則受到限制。
- 可自訂: 可以根據使用案例調整速率限制,例如公用 API 與私有服務的不同限制。
- 可擴充性: 速率限制機制可以很好地適應現代基礎設施,特別是與負載平衡器或反向代理結合使用時。
它與其他技術相比如何
- 防火牆規則: 根據預定義的規則在網路層級阻止流量。雖然對於大規模過濾有效,但它的靈活性較差,並且可能會在誤報期間阻止合法用戶。
- 內容傳遞網路 (CDN): 跨多個伺服器分配流量。雖然 CDN 對於減少 DDoS 的影響很有幫助,但它並不能解決應用程式層級的濫用流量問題。
- 工作證明(PoW): 要求客戶端在存取伺服器之前解決計算難題。有效,但會增加合法用戶的延遲,並可能佔用客戶端的資源。
- 速率限制: 提供細粒度的控制,可擴展性良好,並且不會增加大量開銷。它通常是保護應用程式級端點的最佳選擇。
實作
在每個 IP 速率限制中,為每個客戶端 IP 維護一個單獨的限制器。以下是如何使用 golang.org/x/time/rate 套件來實現它。
第 1 步:安裝所需的軟體包
費率包是Go擴充模組的一部分。安裝它:
狂歡
去取得 golang.org/x/time/rate
第 2 步:寫出每個 IP 速率限制器
走
主包
導入(
)
var (
)
// getVisitor 檢索給定 IP 的速率限制器,如果不存在則建立一個。
func getVisitor(ip string) *rate.Limiter {
}
//rateLimitedHandler 應用每個 IP 的速率限制
funcrateLimitedHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
}
func main() {
}
說明
- 訪客地圖: 為每個 IP 位址維護一個速率限制器。訪客地圖包含這些限制器,由 IP 位址 (r.RemoteAddr) 鍵入。當請求傳入時,getVisitor 函數會檢查該 IP 是否已存在限制器。
- 限制器建立: 每個限制器允許每秒 1 個請求,突發容量為 5。如果不存在,則會使用特定規則(每秒 1 個請求,突發容量為 5)建立新的限制器。限制器允許一些初始突發請求,但此後強制執行穩定的速率。
- 自動清理: Goroutine 在 1 分鐘後清理空閒限制器以節省記憶體。為了防止記憶體增長,程式碼包含一個清理機制。每當建立新的限制器時,就會啟動 goroutine,並等待 1 分鐘的不活動狀態,然後從訪客對映中刪除對應的條目。這確保了限制器只保留給活躍的客戶端。
- 速率限制邏輯: 處理程序檢查限制器是否允許該請求。 如果請求超出定義的限制,則會傳回 429 Too Many Requests 錯誤;否則,它會處理該請求。
Go 中的每 IP 速率限制是在應用程式層級減輕 DDoS 攻擊的絕佳方法。它提供對流量的精確控制,確保合法用戶可以存取您的服務,同時有效限制惡意用戶。
這種方法可以有效地限制濫用 IP,而不影響合法用戶,為緩解 DDoS 攻擊提供可擴展且高效內存的解決方案。
以上是如何透過速率限制來阻止 Go 中的 DDoS 攻擊的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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