Pandas\' .explode()` 方法如何將基於列表的列轉換為單獨的行？

利用Pandas 的.explode() 方法將列表解包為行

在Pandas 中，當您想要每個列表都包含列時，處理包含清單列的DataFrame 可能會很有挑戰性清單元素表示為單獨的行。這就是 .explode() 方法發揮作用的地方。

Pandas ≥ 0.25

對於 Pandas 0.25 及更高版本，遊戲規則改變者是 .explode( ） 方法。它允許您將類似清單的列分解為單獨的行，從而將其從長形式轉換為寬形式。

import pandas as pd

# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'trial_num': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
    'subject': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
    'samples': [list(np.random.randn(3).round(2)) for i in range(6)]
})

# Explode using .explode()
exploded_df = df.explode('samples')

# Reset index to be monotonically increasing (optional)
exploded_df = exploded_df.reset_index(drop=True)

print(exploded_df)

# Output:
#    subject  trial_num  sample
# 0        1          1    0.57
# 1        1          1   -0.83
# 2        1          1    1.44
# 3        1          2   -0.01
# 4        1          2    1.13
# 5        1          2    0.36
# 6        1          3    1.18
# 7        2          1   -0.08
# 8        2          1   -4.22
# 9        2          1   -2.05
# 10       2          2    0.72
# 11       2          2    0.79
# 12       2          2    0.53
# 13       2          3    0.4
# 14       2          3   -0.32
# 15       2          3   -0.13

請注意，.explode() 一次對單一欄位進行操作。對於包含混合類型（例如列表和標量）的列，.explode() 表現得明智並保留空列表和 NaN。

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