Pip 與 Conda：什麼時候該同時使用兩者？

了解 Pip 和 Conda 之間的差異

正如您所提到的，Pip 是一個廣為人知的 Python 套件管理器。但是，您也遇到過 conda，它是另一個用於安裝 IPython 的套件管理器。這就提出了一個問題：當 pip 已經可用時，為什麼還要考慮 conda？

Pip 和 Conda 的角色對比

為了回答這個問題，讓我們深入研究 pip 和 conda 之間的區別康達。如 Conda 部落格所述：

“[Pip、easy_install 和 virtualenv]...專注於 Python，忽略非 Python 庫依賴項...”，例如 HDF5或 MKL。

相較之下，Conda 透過管理 Python 生態系統以外的函式庫依賴關係來擴展 Python 套件的範圍。此外，與 virtualenv 一樣，Conda 為隔離的軟體包安裝建立虛擬環境。

Conda 與 Buildout 的比較

鑑於其更廣泛的功能，Conda 更合適的比較是 Buildout，它還可以處理 Python 和非 Python 安裝任務。

互通性與交換包

由於 Conda 獨特的打包格式，無法與 pip 互通。 Pip 無法安裝 Conda 軟體包，因此需要兩種工具共存。

重點摘要

• Conda 比 pip 包含更廣泛的範圍，超出了 Python 範圍打包到非 Python 庫依賴項。
• pip 和 Conda 因為打包不同而無法交換包
• Conda 可以創建虛擬環境，類似於 virtualenv。
• 在某些情況下可能需要 pip 和 conda，因為某些軟體套件可能無法透過 Conda 取得。

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