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Python 憑藉其簡單性和強大的庫改變了我們實現自動化的方式。無論您是技術愛好者、忙碌的專業人士,還是只是想簡化日常工作,Python 都可以幫助您自動執行重複性任務,節省時間並提高效率。這裡收集了 10 個基本的 Python 腳本,可以幫助您自動化日常生活的各個方面。
讓我們開始吧!
1.自動發送電子郵件
手動發送電子郵件,尤其是重複發送的電子郵件,可能非常耗時。使用 Python 的 smtplib 函式庫,您可以輕鬆地自動化此過程。無論是發送提醒、更新還是個人化訊息,這個腳本都可以處理。
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_email(receiver_email, subject, body): sender_email = "your_email@example.com" password = "your_password" msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) try: with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print(f"Error: {e}") # Example usage send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")
此腳本可以輕鬆整合到更大的工作流程中,例如發送報告或警報。
2.檔案管理器
如果您的下載資料夾一片混亂,那麼這個腳本適合您。它按擴展名組織文件,將它們整齊地放入子資料夾中。不再需要篩選數十個文件來找到您需要的內容!
import os from shutil import move def organize_folder(folder_path): for file in os.listdir(folder_path): if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)): ext = file.split('.')[-1] ext_folder = os.path.join(folder_path, ext) os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True) move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file)) # Example usage organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")
此腳本對於管理 PDF、映像或文件等文件特別有用。
3.網頁抓取新聞頭條
透過從您最喜愛的網站抓取頭條新聞來了解最新新聞。 Python 的「requests」和「BeautifulSoup」函式庫使這個過程變得無縫。
import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_headlines(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')] return headlines # Example usage headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/") print("\n".join(headlines))
無論您是新聞迷還是需要工作更新,此腳本都可以安排每天運行。
4.每日天氣通知
從天氣更新開始新的一天!此腳本使用 OpenWeatherMap API 取得您所在城市的天氣預報並顯示溫度和天氣預報。
import requests def get_weather(city): api_key = "your_api_key" url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric" response = requests.get(url).json() if response.get("main"): temp = response['main']['temp'] weather = response['weather'][0]['description'] print(f"The current weather in {city} is {temp}°C with {weather}.") else: print("City not found!") # Example usage get_weather("New York")
只需稍加調整,您就可以讓它直接向您的手機發送通知。
5.自動化社群媒體貼文
使用 Python 安排社群媒體貼文變得輕而易舉。使用“tweepy”庫以程式設計方式發布推文。
import tweepy def post_tweet(api_key, api_key_secret, access_token, access_token_secret, tweet): auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_key_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) api.update_status(tweet) print("Tweet posted!") # Example usage post_tweet("api_key", "api_key_secret", "access_token", "access_token_secret", "Hello, Twitter!")
非常適合想要提前規劃貼文的社群媒體管理者和內容創作者。
6.PDF 到文字轉換
手動從 PDF 中提取文字非常繁瑣。該腳本使用“PyPDF2”庫簡化了流程。
from PyPDF2 import PdfReader def pdf_to_text(file_path): reader = PdfReader(file_path) text = "" for page in reader.pages: text += page.extract_text() return text # Example usage print(pdf_to_text("sample.pdf"))
非常適合歸檔或分析文字較多的文件。
7.使用 CSV 進行費用追蹤
透過將費用記錄到 CSV 檔案中來追蹤您的費用。此腳本可協助您維護數位記錄,以便稍後分析。
import csv def log_expense(file_name, date, item, amount): with open(file_name, mode='a', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([date, item, amount]) print("Expense logged!") # Example usage log_expense("expenses.csv", "2024-11-22", "Coffee", 4.5)
將其變成一種習慣,您就會清楚地了解自己的消費模式。
8.自動化桌面通知
您的電腦上需要提醒或警報嗎?該腳本使用“plyer”庫發送桌面通知。
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_email(receiver_email, subject, body): sender_email = "your_email@example.com" password = "your_password" msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) try: with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print(f"Error: {e}") # Example usage send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")
非常適合任務管理和事件提醒。
9.網站可用性檢查
使用這個簡單的腳本監控您的網站或喜愛的平台的正常運作時間。
import os from shutil import move def organize_folder(folder_path): for file in os.listdir(folder_path): if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)): ext = file.split('.')[-1] ext_folder = os.path.join(folder_path, ext) os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True) move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file)) # Example usage organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")
對網頁開發人員和企業主有用。
10.自動化資料備份
再也不用擔心遺失重要文件了。該腳本會自動將檔案備份到指定位置。
import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_headlines(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')] return headlines # Example usage headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/") print("\n".join(headlines))
每週或每天運行一次,以確保您的資料始終安全。
這 10 個腳本示範了 Python 如何處理重複性任務並簡化您的日常生活。從管理文件到在社群媒體上發布,自動化開啟了無限的可能性。選擇一個腳本,對其進行自訂,並將其整合到您的工作流程中。很快,您就會想知道如果沒有 Python 自動化,您是如何生活的!
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