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電腦視覺是使電腦能夠理解和分析圖像、視訊等視覺事物的技術。
電腦視覺技術很多,如下:
(1) 分類(辨識):
- 可以將整個影像、影片等從一個或多個類別(標籤)中分類為一個或多個類別(標籤)。
- 更具體可以稱為影像分類(辨識)、影片分類(辨識)、物件分類(辨識)等
- 有方法單標籤分類,它有兩種方法二元分類和多類分類。
- 有方法多標籤分類。
*備忘錄:
- 二元分類可以將整個影像、影片等從兩個類別(標籤)分類為單一類別(標籤)。
- 多類別分類可以將整個影像、影片等從兩個以上的類別(標籤)分類為單一類別(標籤)。
- 多標籤分類可以將整個影像、影片等從兩個以上的類別(標籤)分類為多個類別(標籤)。
(2) 在地化:
- 可以用邊界框定位影像、影片等中的多個物件和感興趣的區域。
- 可以更具體地稱為圖像本地化和視頻本地化、對象本地化等
(3) 偵測:
- 可以使用類別(標籤)和邊界框對圖像、視訊等中的物件和感興趣的區域進行本地化和分類。
- 是物件定位和分類(辨識)的組合。
- 可以更具體地稱為影像偵測、影片偵測、物件偵測等
(4) 分割:
- 可以更精確地進行物件偵測,用顏色區分東西和東西:
*備註:
- 東西是不可數的事物(類),例如天空、海洋、福雷斯特、道路、草地、風景等
- 事物是可數事物(類),例如車、樹、人、動物、花等。
- 更具體可以稱為影像分割和視訊分割、物件分割等
- 有流行的方法語意分割、實例分割和全景分割:
*備註:
- 語意分割擅長區分事物,但不擅長區分事物。
- 實例分割擅長區分事物,但不擅長區分事物。
- 全景分割:
- 擅長區分東西和東西。
- 是語意分割和實例分割的組合。
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陳述
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