Pandas\' `apply()` 函數如何修改單一欄位而不影響其他欄位？

使用apply() 函數進行選擇性列來變更

在Pandas 中，apply() 函數是一種用於轉換值的多功能工具一個資料框。它可用於修改特定列，同時保留其他列。

問題：

如何利用 apply() 函數修改單一列的值在 Pandas DataFrame 中，而不影響其餘的列？

答案：

要將轉換應用於特定列，請將修改後的列分配回其自身，如下所示：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(transform_function)

範例：

考慮以下內容DataFrame:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

要增加「a」列中的值，同時保持「b」不變，請使用下列程式碼：

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

這將產生以下轉換後的DataFrame：

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

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