你好
親愛的讀者們,今天我要談談我寫的一篇日記劇本。 ?
保存我的思想的問題
我要解決的問題是我想保存我的想法。
我讀自己寫的東西沒有問題,但我不喜歡等待。我可以口述,但我不想保存或聽我的聲音。
每當我遇到這樣的情況時,我就會進入工程模式,如果這是我可以在工作幾個小時內解決的問題,我就會去做。
初步研究
首先,我研究了一個易於使用的語音轉文本庫,然後找到了 Vosk。它有一個巨大的模型庫。我選擇了兩個小的,因為我想在編碼時使用該應用程式。他們給出了一些不錯的結果。
Python 解決方案
然後,借助多種 AI 模型的魔力,我找到了 Python 解決方案。它將我的麥克風和系統聲音傳輸到 Vosk 模型,該模型提供在包含當前日期的檔案中使用時間戳編寫的轉錄。
從原型到日常可用性
可以達到目的,但是日常使用不太方便。我的座右銘之一是:如果它不簡單、不即時,我就不會使用它。因此,我將腳本打包到 Python 模組中,並編寫了一個 *.desktop 文件,將其註冊為常規 Linux 應用程式(在我的範例中為 Pop!_OS)。
只需快速添加一個鍵盤快捷鍵即可看到它的奇蹟!
使用notify-send 的通知可以讓您了解應用程式的當前狀態。
消除控制台混亂
令我惱火的一件事是當應用程式在控制台中運行時,因為它弄亂了我的工作空間。為了避免這種情況,我需要一種簡單的方法來啟動和停止應用程序,而不依賴終端。我的解決方案是實作一個鎖定檔案系統。
當應用程式啟動時,它會建立一個包含其進程 ID (PID) 的鎖定檔案。如果鎖定已經存在,則腳本將使用它來發送 KeyboardInterrupt 訊號來停止正在執行的實例並退出。這樣,第一個呼叫會啟動應用程式並開始轉錄,而第二個呼叫則會停止它。
以創意的方式解決問題
我希望這篇文章能激發人們以一種獨特、有創意且有些精緻的方式解決自己的問題的願望。
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今天過得愉快嗎?
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theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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