理解Python 的Range 行為:排除End
使用start 和end 參數呼叫Python range() 函數時,會產生一個序列函數時,會產生一個序列從start 參數開始到end 參數之前結束的數字。這種行為可能會讓一些程式設計師感到困惑,他們可能希望結尾包含在序列中。
要理解此設計背後的基本原理,考慮以下幾點會很有幫助:
- 基於0 的索引:在Python 中,許多數據結構(例如列表)從0 開始索引。呼叫 range(0, 10) 將產生一個包含 10 個元素的序列,從 0 到 9。
- 包含呼叫: 如果 range() 包含結束參數,這將打破使用 range(len (list)) 迭代清單。將索引增加到清單的長度將包含越界元素,從而導致錯誤。
- 泛化: range() 的設計允許更靈活的使用。例如,您可以產生一個具有非零起點或負步長(步長)的序列。包含結尾會限制這些用例。
雖然乍看之下似乎違反直覺,但在 range() 中排除結尾既有實際目的又有邏輯目的。它確保與常見程式設計實踐的一致性,保持與現有程式碼的向後相容性,並提供更通用的函數來產生數字序列。
如果您需要在序列中包含結尾,您可以定義一個自訂函數擴充範圍行為:
def range_inclusive(start, end): return range(start, end + 1)
此函數的行為與range() 類似,但它將在生成的序列中包含結束參數。
以上是為什麼Python的'range()”函數會排除最終值?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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