為IPython Notebook 自訂Python 版本
使用IPython Notebook 時,可以方便地在Python 版本2.x 與3 之間切換。 x。雖然建議的 Anaconda 環境變數方法被證明很麻煩,但替代方案是安裝多個 IPython 核心。下面,我們為使用和不使用 Anaconda 的使用者提供說明。
對於 Anaconda >= 4.1.0
從 Anaconda 4.1.0 開始,您可以使用 nb_conda_kernels包裹。透過使用筆記本核心來偵測和註冊conda 環境,它簡化了流程:
-
使用Python 版本建立新的conda 環境:
conda create -n py27 python=2.7 ipykernel conda create -n py36 python=3.6 ipykernel
- 重新啟動Jupyter筆記本在圖形中查看新核心
手動內核註冊
如果您喜歡手動內核註冊或擁有較舊的Anaconda 版本:
-
設定Python 2.7環境:
conda create -n py27 python=2.7 conda activate py27 conda install notebook ipykernel ipython kernel install --user
- 同樣配置Python 3.6環境。
- 建立新筆記本時,現在可以透過介面在Python 2.7和Python 3.6之間進行選擇。
- 要自訂核心名稱,請使用 python kernel install --help 進行指導。
以上是如何在 IPython Notebooks 中輕鬆切換 Python 2 和 3?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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