搜尋
首頁後端開發Python教學如何使用 Python 有效率地從 HTML 檔案中提取乾淨的文字?

How Can I Efficiently Extract Clean Text from HTML Files Using Python?

使用Python 從HTML 檔案中擷取文字:綜合指南

「簡介」

介紹

提取文字🎜>

    提取文字HTML 檔案中的資料對於各種資料處理和分析任務至關重要。雖然正規表示式對於簡單的 HTML 結構可能是可行的,但它們可能會遇到格式不良的程式碼。本文探討了強大的替代方案 - Beautiful Soup - 並提供了一個實用的解決方案,可以有效刪除不需要的 JavaScript 並解釋 HTML 實體。
  1. 使用 Beautiful Soup
  2. 使用下列指令擷取文字BeautifulSoup,請依照下列步驟操作:
  3. 匯入 BeautifulSoSoup庫。
  4. 使用 urlopen() 開啟 HTML 檔案。
  5. 使用 BeautifulSoup(html, features="html.parser") 建立 BeautifulSoup 物件。
  6. 刪除不需要的元素(例如,腳本和樣式)與for script in soup(["script", "style"]): script.extract().
使用soup. get_text() 提取文字。

將文字分成幾行並使用lines = (line.strip() for line in text 移除空格.splitlines()).

用區塊分隔多標題= (phrase.strip( ) for line in rows forphrase in line.split(" ")).

刪除帶有text = 'n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk) 的空行。
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()
text = soup.get_text()
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text)

代碼示例

  • 這是完整的代碼例如:
  • 其他選項

html2text:處理HTML 實體並忽略 JavaScript 的替代函式庫。但是,它產生的是 Markdown 而不是純文字。

lxml:

一個強大的 XML 和 HTML 解析器庫,也可以在剝離標籤後提取文字。 結論本指南提供了使用從 HTML 文件中提取文本的全面解決方案美麗的湯。透過刪除不需要的元素並解釋 HTML 實體,它有效地產生純文字輸出以供進一步處理和分析。

以上是如何使用 Python 有效率地從 HTML 檔案中提取乾淨的文字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

我如何使用美麗的湯來解析HTML?我如何使用美麗的湯來解析HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python中的數學模塊:統計Python中的數學模塊:統計Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

哪些流行的Python庫及其用途?哪些流行的Python庫及其用途?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

如何使用Python創建命令行接口(CLI)?如何使用Python創建命令行接口(CLI)?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

在Python中如何高效地將一個DataFrame的整列複製到另一個結構不同的DataFrame中?在Python中如何高效地將一個DataFrame的整列複製到另一個結構不同的DataFrame中?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

解釋Python中虛擬環境的目的。解釋Python中虛擬環境的目的。Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用