注意:首次發佈於:https://andresalvareziglesias.substack.com/p/pwa-and-django-3-online-and-offline
歡迎來到 Django 漸進式 Web 應用程式系列的第三篇文章。在本章中,我們將學習如何為 PWA 快取資源,以便能夠在沒有有效網路連線的情況下離線使用它們。
實作離線功能
在前面的章節中,我們定義了一個小型 PWA 應用程序,其中包含每個必需的部分:清單和 ServiceWorker。我們學習如何註冊 PWA 並使用一些圖像開發了一個非常簡單的介面:
現在我們將學習如何在 PWA 快取中儲存資料以及如何選擇載入每個映像的位置:從網路或本機快取。
為了在 PWA 快取上儲存一個或多個資源,我們在 ServiceWorker 上使用以下函數:
const CACHE_NAME = "DJANGO_PWA_TEST" const MAIN_URL = "https://laboratorio.alvarezperello.com/djangopwa/"; self.addEventListener("install", (event) => { console.info("*** PWA event *** install", event); event.waitUntil(activateApp()); }); self.addEventListener("activate", (event) => { console.info("*** PWA event *** activate", event); event.waitUntil(activateApp()); }); async function activateApp() { // When a service worker is initially registered, pages won't use it // until they next load. The claim() method causes those pages to be // controlled immediately. console.log('Claiming control...'); clients.claim().then((ev) => { console.log('...claimed!', ev); }) manageCache(); } self.addEventListener("sync", (event) => { console.info("*** PWA event *** sync", event); manageCache(); }); async function manageCache() { const cache = await caches.open(CACHE_NAME); if (!cache) { console.error("Error storing resources in cache!"); return; } storeResourceInCache(cache, MAIN_URL+"static/demo/img/snake1.jpg"); //storeResourceInCache(cache, MAIN_URL+"static/demo/img/snake2.png"); //storeResourceInCache(cache, MAIN_URL+"static/demo/img/snake3.png"); } async function storeResourceInCache(cache, element) { console.log("Storing resource in cache: "+element); cache.add(element).then(event => { console.info("Resource stored successfully! "+element); }).catch(event => { console.error("Error storing resource! "+element, event); }); }
現在,當我們執行 PWA 時,我們可以在開發者控制台中讀取快取訊息:
Registering service worker... ...register completed! The service worker is active! serviceworker.js: Claiming control... serviceworker.js: Resource already in cache! static/demo/img/snake1.jpg
我們的 PWA 快取正在運作!
選擇從何處加載每個資源
當 PWA 載入資源時,呼叫 fetch 事件,如下所示:
self.addEventListener("fetch", async (event) => { console.info("*** PWA event *** fetch", event); let url = event.request.url.toString(); console.info("The PWA is loading a resource from: "+url); });
我們現在可以控制請求,並且可以選擇從何處返回請求的資源:從快取或從網路。
這是一個如何檢查我們是否快取了資源並從快取中返回它的範例。並且,如果未緩存,請改為從互聯網請求。
self.addEventListener("fetch", async (event) => { let url = event.request.url.toString(); if (!url.includes("static/demo/img/snake")) { return false; } const cache = await caches.open(CACHE_NAME); if (!cache) { console.error("Error loading resources from cache!"); return false; } let fetchResponsePromise = await cache.match(url).then(async (cachedResponse) => { if (cachedResponse && cachedResponse.ok) { console.warn("Loading from cache: "+url); return cachedResponse; } else { console.error("Error! the cache does not have this url! "+url); console.error(cache.keys()); remoteFetchResponsePromise = await fetch(event).then(async (networkResponse) => { console.warn("Loading from internet: "+url); return networkResponse; }); return remoteFetchResponsePromise; } }); return (await fetchResponsePromise); });
我們可以讀取開發者控制台來了解每個映像是從哪裡載入的,如下所示:
在下一章中
我們現在有了 PWA。現在我們將學習如何製作可安裝的 PWA,它將在作業系統中顯示為本機應用程式。這是 PWA 最強大的功能之一:我們可以使用它們來使用 Django 創建「幾乎本機」的應用程式。
下一章見!
關於名單
在 Python 和 Docker 貼文中,我也會寫一些其他相關主題,例如:
- 軟體架構
- 程式環境
- Linux作業系統
- 等等
如果您發現了一些有趣的技術、程式語言或其他什麼,請告訴我!我總是樂於學習新事物!
關於作者
我是 Andrés,一位來自帕爾馬的全端軟體開發人員,我正在踏上提高編碼技能的個人旅程。我也是一位自行出版的奇幻作家,以我的名義出版了四本小說。有什麼問題都可以問我!
以上是PWA 和 Django #PWA 中的線上和離線資源 - 使用 Django 開發漸進式 Web 應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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