如何用Java實現GIF動畫的有效顏色量化？

GIF 動畫的有效顏色量化

在Java 中，您提到的量化演算法（可在http://www.java2s .com 找到） /Code/Java/2D-Graphics-GUI/Anefficientcolorquantizationalgorithm.htm)似乎缺乏精確度適用於超過 256 色的影像。若要增強顏色量化，請考慮以下替代方案：

替代演算法：

• 中位數cut
• 整體
• K-means

快速高效的量化方法：

• 轉換為15位元 RGB（或 5:6:5 方案以獲得更好的效果）結果）。
• 建立直方圖來計算像素出現次數。
• 重新排序直方圖以消除零值。
• 對直方圖進行排序以根據像素計數按降序排列顏色.
• 創建N 個顏色的調色板，僅添加排序直方圖中唯一的顏色，直到調色板完成。
• 將原始影像中的每種顏色對應到調色板中最接近的顏色。
• 使用顏色映射表重新為影像著色。

C 語言範例程式碼：

// Histogram and index arrays
DWORD his[32768];
DWORD idx[32768];

// Recolor mapping table
BYTE recolor[32][32][32];

// Extract 15-bit RGB from 32-bit RGB
cc=((cc>>3)&0x1F)|((cc>>6)&0x3E0)|((cc>>9)&0x7C00);

// Histogram counting
his[cc]++;

// Reorder and sort histogram
for (x=0,y=0;y> 5)&31;
    r=(cc>>10)&31;
    c0.db[0]=b;
    c0.db[1]=g;
    c0.db[2]=r;
    c0.dd=(c0.dda)) { dc=a; ii=i; }
    }
    recolor[r][g][b]=ii;
}

// Recolor image using mapping table
pyx [y][x]=lcolor[recolor[r][g][b]];

此方法提供更快、更精確的顏色量化。使用的具體演算法和參數可能會根據輸入影像和期望的結果而有所不同。

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