為什麼我在資料庫中更改 SQLAlchemy 資料後沒有更新？

克服SQLAlchemy 中的ORM 資料快取

利用SQLAlchemy 進行資料管理時，使用者可能會遇到一個明顯的快取問題，其中檢索的資料保持不變，儘管直接對資料庫進行更新。這可能是一個令人費解的兩難。

揭曉緩存：了解事務隔離

所經歷的行為不是由於 SQLAlchemy 中的明確緩存，而是一個基本特徵事務隔離。預設情況下，SQLAlchemy 以事務模式運作。資料修改僅在呼叫 session.commit() 時寫入資料庫。

但是，事務隔離引入了一個扭曲。雖然其他活動事務無法立即存取修改後的數據，但即使在提交或回滾自己的事務之後，它們也可能無法看到它。這種現象稱為可重複讀取，可確保交易維持其已載入的狀態，即使實際資料已變更。

禁用感知緩存

而不是真正的緩存，可以透過使用連接池來減輕事務隔離的影響。透過確保所有連接都源自公共池，您可以避免跨不同連接的資料快取並提高更新的可見性。若要啟用連線池，請將 pool_recycle 參數設為非零值。

例如：

engine = create_engine('mysql://user:password@host/db', pool_recycle=3600)

在此實例中，連線將每 3600 秒回收一次，防止資料快取問題與交易隔離相關。

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