如何有效地將 SQLAlchemy 查詢結果序列化為 JSON？

將SQLAlchemy 結果序列化為JSON

挑戰

資料庫操作經常涉及檢索數據，通常的做法是將這些結果轉換為更方便的格式格式，例如JSON，用於顯示或操作。使用 Django 的內建 ORM 模型序列化可以很簡單地完成此任務。然而，當在沒有 Django ORM 的情況下使用 SQLAlchemy 時，會出現問題：

如何將 SQLAlchemy 查詢結果序列化為 JSON？

序列化選項

選項1：自訂字典轉換

一種方法是手動將SQLAlchemy 物件轉換為字典，然後可以使用標準json.dumps() 函數將其序列化為JSON。這可以透過在模型類別中定義自訂 as_dict() 方法來實現：

class User:
    def as_dict(self):
        return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}

要序列化對象，只需呼叫 User.as_dict()。

選項 2 ：SQLAlchemy-JSON

或者，您可以使用 SQLAlchemy-JSON 套件，它透過提供專為 SQLAlchemy 物件自訂的 JSONEncoder 來簡化序列化流程。安裝該套件並將JSON_SQLALCHEMY 環境變數設為true 將使SQLAlchemy 物件能夠序列化為JSON 字串：

from sqlalchemy import JSON
from sqlalchemy.orm import declarative_base
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    data = Column(JSON)  # Assume data is a JSON object

# Enable SQLAlchemy-JSON serialization
import os
os.environ["JSON_SQLALCHEMY"] = "true"

選項3：使用者定義類型

另一種選擇是定義自訂使用者定義類型(UDT) 來表示要序列化的資料。 PostgreSQL 支援自訂類型，讓您定義可以直接儲存和擷取為 JSON 的物件：

CREATE TYPE json_user AS (name text, data json);

或者，您可以使用 SQLAlchemy-UJSON 套件來簡化 SQLAlchemy 中 JSON UDT 的處理。

結論

將 SQLAlchemy 查詢結果序列化為 JSON 是一項常見任務，有多個可行的方法解決方案。適當的方法取決於您的特定要求和所使用的底層資料庫系統。透過選擇正確的選項，您可以實現無縫資料交換並獲得處理 SQLAlchemy 結果的靈活性。

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