如何使用'apply()”將函數應用於單一 DataFrame 欄位？

如何使用apply() 將函數應用到單列以進行集中資料幀操作

在pandas 資料幀中處理多個列可以很複雜，尤其是當您需要對各個列執行特定操作時。 apply() 函數是一個強大的工具，它允許您將函數應用於資料框列的每個元素，使您能夠選擇性地修改列值。

在您的情況下，您只想更改第一列，其他列不受影響。要使用 apply() 實現此目的：

1. 標識要修改的欄位。在您的範例中，它是第一列，通常稱為“a”。
2. 在所選列上使用 apply() 函數：df['a'].apply(function)
3. 定義一個 lambda 函數來應用所需的轉換。 lambda 函數是一個簡潔的匿名函數，它對單一值執行操作。
4. 在 lambda 函數中，使用 x 作為參數來表示「a」列的每個元素。對x 應用所需的操作，在您的情況下將值增加1： x 1

您的程式碼如下所示：

透過使用此方法，您可以選擇性地轉換“a”列的值，而不影響資料框中的任何其他列。

以上是如何使用'apply()”將函數應用於單一 DataFrame 欄位？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！