如何將 CSV 檔案匯入 Pandas DataFrame 進行資料分析？

將CSV 檔案匯入為Pandas DataFrame

問題：

如何轉換包含財務資料的CSV 文件，轉換為結構化的Pandas DataFrame 資料分析？

答案：

要將 CSV 檔案匯入 Pandas DataFrame，需要使用 pandas.read_csv() 函數。以下是逐步操作的方法：

import pandas as pd

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv("data.csv")

# Print the DataFrame to view its contents
print(df)

此程式碼將建立一個名為 df 的 DataFrame，其中包含 CSV 檔案中的所有資料。輸出將如下所示：

        Date    price  factor_1  factor_2
0  2012-06-11  1600.20     1.255     1.548
1  2012-06-12  1610.02     1.258     1.554
2  2012-06-13  1618.07     1.249     1.552
3  2012-06-14  1624.40     1.253     1.556
4  2012-06-15  1626.15     1.258     1.552
5  2012-06-16  1626.15     1.263     1.558
6  2012-06-17  1626.15     1.264     1.572

將 CSV 資料載入 Pandas DataFrame 後，您可以利用 Pandas 廣泛的資料分析功能輕鬆探索和操作它。

以上是如何將 CSV 檔案匯入 Pandas DataFrame 進行資料分析？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！