解決GO 專案單獨資料夾中的程式碼覆蓋率差異
在處理具有特定結構的專案時,其中套件及其測試位於單獨的資料夾中,您遇到了問題。儘管執行了 stuff_test.go 中的 stuff.go 中的程式碼,但覆蓋率報告顯示為 0.0%。
可能的原因和解決方案
問題的出現是由於 GO 的預設覆蓋率分析行為,僅適用於正在測試的套件。為了克服這個問題,可以使用 -coverpkg 標誌來指定應收集覆蓋率資料的套件。
透過使用 -coverpkg 選項,您可以指定 test/stuff/stuff_test.go 中的測試應該也要考慮 stuff/stuff.go 的程式碼覆蓋率。這可確保覆蓋率分析涵蓋所有相關套件。
這是一個範例命令,演示了 -coverpkg 的用法:
go test ./test/... -coverpkg ./...
此命令在與測試路徑匹配的包中運行測試,並包括所有匹配./....
查看覆蓋範圍的套件的覆蓋範圍資訊報告
執行測試後,您可以使用以下命令產生並查看覆蓋率報告:
go tool cover -html=cover.out
此命令產生名為cover.out 的HTML 覆蓋率報告,可以在網頁瀏覽器中開啟它以視覺化覆寫資料。
以上是儘管在單獨的資料夾中成功執行了測試,為什麼我的 Go 程式碼覆蓋率顯示為 0%?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和Python分別在哪些方面更易用和學習曲線更平緩? Golang更適合高並發和高性能需求,學習曲線對有C語言背景的開發者較平緩。 Python更適合數據科學和快速原型設計,學習曲線對初學者非常平緩。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。


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