FastAPI 如何處理JSON 資料
雙重序列化的陷阱
在FastAPI 中使用json.dumps() 傳回JSON 資料時,避免返回雙數序列化。 FastAPI 在背景執行自動序列化,因此手動呼叫 json.dumps() 可能會導致亂碼輸出,顯示為字串而不是 JSON。
傳回 JSON 資料的選項
選項 1:自動序列化
簡單地以字典、清單等形式傳回資料。 FastAPI 將使用其內建的 jsonable_encoder 自動將其轉換為 JSON 相容格式,並將其包裝在 JSONResponse 中。此方法可確保正確序列化並支援不可序列化物件(如日期時間)的序列化。
from datetime import date data = [{"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}] @app.get('/') async def main(): return data
選項 2:自訂序列化
在特定場景中,手動序列化可能有必要。在這種情況下,請考慮傳回媒體類型設定為 application/json 的自訂 Response 物件。
import json @app.get('/') async def main(): json_str = json.dumps(data, indent=4, default=str) return Response(content=json_str, media_type='application/json')
其他注意事項
- 自訂狀態代碼:使用Response.status_code 屬性來設定JSON 的自訂狀態代碼
- 替代JSON 編碼器: 考慮使用更快的第三方JSON編碼器(例如 Orjson)來提高效能。
以上是FastAPI返回JSON資料時如何避免雙重序列化?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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