將壓縮列表填入最長長度
在Python 程式設計領域中,zip() 函數將多個可迭代物件無縫合並為一個列表元組。然而,結果清單的長度通常受到最短輸入的限制。為了克服這一限制並將清單填充到最長輸入的長度,人們可能會尋求替代解決方案。
itertools.zip_longest:完美契合
Python 3 揭幕itertools.zip_longest 的強大功能,是專門為此目的而設計的函數。它用 None 值無縫填充較短的輸入,有效地將列表擴展到最長可迭代的長度。
這是一個說明性範例:
a = ['a1'] b = ['b1', 'b2', 'b3'] c = ['c1', 'c2'] result = list(itertools.zip_longest(a, b, c)) print(result)
輸出:
[('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]
自訂填充值
自訂填充值result = list(itertools.zip_longest(a, b, c, fillvalue='foo')) print(result)zip_longp函數提供了使用fillvalue 參數指定自訂填充值的彈性。這樣可以更好地控制填充機制。
[('a1', 'b1', 'c1'), ('foo', 'b2', 'c2'), ('foo', 'b3', 'foo')]
輸出:
Python 2.x:替代方法result = list(map(None, a, b, c)) print(result)For Python 2.x 使用者尋求等效的解決方案方案,他們可以利用itertools.izip_longest (在Python 中提供) 2.6 ) 或使用帶有None 的 map 作為替代。
[('a1', 'b1', 'c1'), (None, 'b2', 'c2'), (None, 'b3', None)]輸出:
以上是如何在 Python 中填充壓縮列表以匹配最長長度?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本教程演示如何使用Python處理Zipf定律這一統計概念,並展示Python在處理該定律時讀取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分佈這個術語是什麼意思。要理解這個術語,我們首先需要定義Zipf定律。別擔心,我會盡量簡化說明。 Zipf定律 Zipf定律簡單來說就是:在一個大型自然語言語料庫中,最頻繁出現的詞的出現頻率大約是第二頻繁詞的兩倍,是第三頻繁詞的三倍,是第四頻繁詞的四倍,以此類推。 讓我們來看一個例子。如果您查看美國英語的Brown語料庫,您會注意到最頻繁出現的詞是“th

Python 提供多種從互聯網下載文件的方法,可以使用 urllib 包或 requests 庫通過 HTTP 進行下載。本教程將介紹如何使用這些庫通過 Python 從 URL 下載文件。 requests 庫 requests 是 Python 中最流行的庫之一。它允許發送 HTTP/1.1 請求,無需手動將查詢字符串添加到 URL 或對 POST 數據進行表單編碼。 requests 庫可以執行許多功能,包括: 添加表單數據 添加多部分文件 訪問 Python 的響應數據 發出請求 首

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

處理嘈雜的圖像是一個常見的問題,尤其是手機或低分辨率攝像頭照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的圖像過濾技術來解決此問題。 圖像過濾:功能強大的工具圖像過濾器

PDF 文件因其跨平台兼容性而廣受歡迎,內容和佈局在不同操作系統、閱讀設備和軟件上保持一致。然而,與 Python 處理純文本文件不同,PDF 文件是二進製文件,結構更複雜,包含字體、顏色和圖像等元素。 幸運的是,借助 Python 的外部模塊,處理 PDF 文件並非難事。本文將使用 PyPDF2 模塊演示如何打開 PDF 文件、打印頁面和提取文本。關於 PDF 文件的創建和編輯,請參考我的另一篇教程。 準備工作 核心在於使用外部模塊 PyPDF2。首先,使用 pip 安裝它: pip 是 P

本教程演示瞭如何利用Redis緩存以提高Python應用程序的性能,特別是在Django框架內。 我們將介紹REDIS安裝,Django配置和性能比較,以突出顯示BENE

自然語言處理(NLP)是人類語言的自動或半自動處理。 NLP與語言學密切相關,並與認知科學,心理學,生理學和數學的研究有聯繫。在計算機科學

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。