MySQL 與 MongoDB：儘管結構不同，為什麼它們會表現出相似的讀取效能？

MySQL vs MongoDB：性能對比分析

問題：

為什麼會出現MySQL儘管資料庫存在顯著差異，但提供與MongoDB 類似的讀取效能結構？

答案：

MongoDB 的效能優勢不在於其固有的速度，而在於其以與特定工作負載相符的方式對資料進行建模的能力。

在MySQL等傳統關係型資料庫中，複雜的資料儲存在具有多個索引的規範化表中以保持完整性。這導致每次訪問都會進行大量的 IO 操作。

另一方面，MongoDB 允許更靈活的資料組織。透過將整個實體儲存在單一文件中，可以顯著減少檢索完整資料所需的 IO 數量。

例如，在 MySQL 資料庫中，檢索一個實體可能涉及數十次表查找和 IO 操作。相較之下，MongoDB 僅執行一次索引查找和一頁讀取，即可從單一文件檢索整個實體。

因此，在可以使用以文件為導向的儲存對資料進行高效建模的用例中，MongoDB 提供了卓越的效能與 MySQL 等關係型資料庫相比。然而，需要注意的是，這種效能優勢高度依賴於特定的資料結構和存取模式。

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