Go 的垃圾收集在 TB 級 RAM 下的效率如何？

TB 級 RAM 下的 Go 垃圾收集效能

Go 程式語言在處理大量 RAM 時面臨限制，特別是由於長時間的 GC 暫停。隨著 1.5 版本中引入新的 Go 垃圾收集器，人們對其管理 TB 記憶體的效率產生了擔憂。

關於此改進有任何基準嗎？

雖然基準很少，但已經進行了一些觀察：

• Go 進程目前不能利用超過512 GB RAM (Linux)。測試的最大堆大小約為 240 GB。
• Go GC 優先考慮減少 GC 暫停而不是整體工作負載。
• 當指針較少、分配率較高和可用空間較少時，通常會出現較長的 GC 暫停RAM 存在。

的含義用法：

改進的GC雖然減少了暫停時間，但並沒有消除工作量。使用 TB RAM 運行的應用程序，尤其是那些具有大量指針使用和分配率的應用程序，可能仍會受到顯著的 GC 影響。

替代解決方案：

對於GC 可擴展性的情況至關重要，請考慮：

• 使用C 等低階語言.
• 將大量資料外包給外部服務，例如嵌入式資料庫或快取系統。
• 部署多個具有較小堆大小的進程，而不是單一大進程。
• 實作徹底的測試以及防止記憶體相關問題的最佳化。

其他資訊：

• GC 工作負載可以概念化為指針、分配率和備用 RAM 的倒數的乘法。
• 在 Go 1.5 之前，暫停是由掃描堆疊和全域變數中的指標。
• Go 1.6 進一步最佳化後台工作，減少堆的暫停高達 200GB。
• Go 1.8 透過將堆疊掃描與全域暫停分開處理，將大多數暫停時間減少到 1 毫秒以下。

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